Adobe Firefly Custom Models en beta: entrena la IA con tu estilo de marca

Adobe lanza los Custom Models de Firefly en beta pública El 19 de marzo de 2026 , Adobe anunció la apertura en beta pública de los Custom Models de Firefly , una funcionalidad que permite a marcas, agencias y creadores entrenar modelos de generación de imágenes con IA utilizando sus propios activos visuales. La novedad convierte a Firefly en una herramienta de identidad de marca, no solo de creatividad genérica. Con esta actualización, Firefly se integra en una plataforma de más de 30 modelos de IA que incluyen los de Adobe, Google, OpenAI, Runway y Kling, pero añade la posibilidad de entrenar un modelo propio, algo que hasta ahora solo estaba disponible para clientes enterprise con contratos específicos. ¿Qué son los Custom Models y cómo funcionan? Un Custom Model de Firefly es un modelo de generación de imágenes ajustado a un estilo visual concreto. La empresa o creador sube un conjunto de imágenes representativas de su identidad y Firefly aprende los patrones visuales específicos : paletas de color, pesos de trazo, iluminación, texturas y rasgos de personaje. A partir de ese momento, cualquier prompt que se lance al modelo generará imágenes que respetan ese estilo de forma consistente. Los modelos están optimizados para tres estilos creativos principales: Personajes: mantiene la coherencia de rasgos faciales y físicos en distintas escenas, ideal para mascots de marca o avatares corporativos. Ilustración: preserva el estilo gráfico propio —trazo, composición, saturación— en generaciones ilimitadas sin perder la esencia visual que diferencia a la marca. Fotografía: garantiza que el look and feel fotográfico de la marca (iluminación, encuadre, paleta) se replique en nuevas creatividades con IA. Disponibilidad y acceso para empresas Los Custom Models están disponibles a través de Adobe Firefly for Enterprise y, a partir del 19 de marzo, en beta pública para todos los usuarios con plan de pago. Las empresas pueden empezar a entrenar su primer modelo desde el panel de